視頻監(jiān)控系統(tǒng)于如今這個社會愈來愈多的被運用在各種公眾場合，比如：機場、醫(yī)院、車站、廣場、商場、街道等，目前北上廣等一線城市實際上已構(gòu)建了公共區(qū)域視頻監(jiān)視100％加裝采用。隨著公共監(jiān)控的普遍運用，于社會維穩(wěn)以及警方破案等方面起到了不容小覷的作用。

   公安部科技信息化局黨委書記譚曉準于舉辦的2017視頻圖像智能分析和共享應用技術(shù)國際論壇之上指出：”截止今年9月，全國加裝用作公共服務的視頻監(jiān)控攝像機已達3000萬臺，視頻圖像技術(shù)支撐之下的破案率大幅提高?！?br/>

   于AI人工智能技術(shù)的加持之下，視頻圖像信息智能分析和共享應用技術(shù)于安防領(lǐng)域堪稱是如虎添翼。

   AI技術(shù)于視頻圖像處置以及數(shù)據(jù)分析方面把會有越來越讓我們驚訝的技術(shù)發(fā)生。不過研究人員依據(jù)余年用以記錄下的機器研習與AI技術(shù)的進步曲線得出結(jié)論：到目前為止，AI獲得的成就可以說更加有意思，因而絕不是有使用。但是時代將要變化，AI于安防行業(yè)亦看見了一些大力的進展。具體來說，全新的進展把會提高視頻監(jiān)控。我們把看見哪些確切的進展？

1.克服人類缺陷的AI

   企業(yè)家鮑勃·比奇勒說明說：“監(jiān)控運營商的一個問題是注意力疼痛。大腦會大自然地于注意力分散與注意力集中間交替行駛。因而于監(jiān)控之中，犯錯會造成奇怪的后果。所以，假如我們可建立絕不會犯錯的監(jiān)控系統(tǒng)，并且能和人類協(xié)作來去除錯誤的監(jiān)控系統(tǒng)呢？這便是視頻監(jiān)控中AI造成的承諾?！?/span>

   盡管視頻監(jiān)控技術(shù)依舊均紀錄了錄像，并且容許人們于想要的時候觀測它，但是它始終均絕不能告知人類操作者：“嘿，這看上去絕不甚對于！”除常常造成虛假警報的運動偵測以外，沒任何能精確填補人腦缺陷的功能。

   便于去年，機器視覺開發(fā)者Movidius與安全性硬件制造商Hikvision宣告建立合作伙伴關(guān)系，并且共同研發(fā)一款搭載深層神經(jīng)網(wǎng)絡AI的攝像頭，如果發(fā)生疑似情況時，它會留意到實時警報。

   這款產(chǎn)品的應用實例是監(jiān)視一家商店，當同一個人于某個時間段內(nèi)四處站立，或是多次回到同一地點時，它會留意到這一點，并且認定也許爆發(fā)了入室偷竊。攝影機頭會捕獲到這種行為，因而這也許是人類攝影機操作員所沒留意到的，并且收到了更進一步報告的警報。

2.卓越的面部辨識

   于犯罪事件爆發(fā)之后，人們常常會煞費苦心地審核攝像機鏡頭，以期找出罪魁禍首。意外的是，只于用戶辨識出屏幕之上的某個人時，犯罪分子便會遭辨識出。如同MegaFace這樣的先進AI軟件期望能變化這一現(xiàn)狀。

   MegaFace項目是源自華盛頓大學的一個項目。它的訓練對象源自Flickr大約672000人的將近500萬張圖片。于試驗之中，該系統(tǒng)的準確率為75％，可于100萬張有所不同面部圖像數(shù)據(jù)集里匹配同一個人的兩個圖像。假如有機會猜出10次，準確率便會提升到90％。

   似乎，面部識別系統(tǒng)有非常小的潛在價值，可兼顧視頻監(jiān)控。它可協(xié)助執(zhí)法人員于人群之中找到疑犯的臉，這可能有利于追殺罪犯——而且是避免罪案爆發(fā)。

3.對犯罪作出即時化學反應

   人們期望，這些全新的AI監(jiān)控系統(tǒng)能即時找到犯罪行為。比如，Movidius系統(tǒng)可識別無人看守的對象。一個具體的應用是機場與火車站。攝影機可識別無人看守的包，跟蹤它們遭留下來的時間，并且收到警告，讓現(xiàn)場保安人員報告疑似活動。

   另一個例子是一個攝像頭系統(tǒng)遭培訓來辨識小偷于盜竊后與盜竊前夕采用的肢體語言與動作。如果這些行為遭辨識出時，安全性團隊便可布署人員來檢驗情況。

4.AI與視頻監(jiān)控的未來

   AI于許多行業(yè)與小眾領(lǐng)域具備極大的潛力，但是我們非常容易忽略它于安全性領(lǐng)域的極大轉(zhuǎn)變。不論是企業(yè)監(jiān)控商店、房主保障個人財產(chǎn)，仍然執(zhí)法機構(gòu)，AI均有很多應用。AI于未來幾年的發(fā)展，把會給人造成越來越余激動。