智能監(jiān)控系統(tǒng)目前的前沿技術主要包括以下幾種：

1. 深度學習和神經網絡技術：這是目前智能監(jiān)控系統(tǒng)中最核心、最前沿的技術。通過訓練大量的數(shù)據(jù)，計算機系統(tǒng)可以自動學習出數(shù)據(jù)中蘊含的規(guī)律，從而實現(xiàn)對未知場景的識別和判斷。在智能監(jiān)控領域，這主要體現(xiàn)在人臉識別、行為識別、視頻結構化等方面。新的深度學習框架和算法，如生成對抗網絡（GANs）等，也給這個領域帶來了許多新的可能性。

2. AI芯片：包括云端芯片、邊緣芯片和攝像頭芯片等。它們的高性能計算能力直接支持了AI算法的運行，提升了智能監(jiān)控系統(tǒng)的性能和效率。比如最近發(fā)布的服務器級GPU平臺DPU（數(shù)據(jù)處理單元），就在很大程度上提升了數(shù)據(jù)處理效率和存儲性能。

3. 邊緣計算：主要是在智能監(jiān)控設備的邊緣進行數(shù)據(jù)處理，可以減少網絡傳輸延遲，提高響應速度，同時減少對網絡的依賴。此外，通過5G、IoT等技術，邊緣計算還能實現(xiàn)遠程監(jiān)控、實時預警、自動響應等功能。

4. 5G技術：5G網絡的低延遲、高帶寬、大連接數(shù)等特性，為智能監(jiān)控系統(tǒng)提供了更好的網絡支持。5G技術可以實現(xiàn)視頻實時傳輸、遠程控制、自動響應等高級功能，使得智能監(jiān)控系統(tǒng)更加智能化、人性化。

5. 云計算和大數(shù)據(jù)技術：云計算和大數(shù)據(jù)技術可以對大量的數(shù)據(jù)進行分析和處理，幫助人們更好地理解監(jiān)控場景，預測未來事件，優(yōu)化智能監(jiān)控系統(tǒng)的性能。

6. 視頻分析技術：包括人臉檢測、人臉識別、行為分析、異常檢測等算法，可以對視頻進行深度分析，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的問題，提供預警信息，甚至可以自動采取行動。

以上就是目前智能監(jiān)控系統(tǒng)中涉及到的一些前沿技術。但請注意，任何技術都有其局限性，前沿技術也不例外。在實際應用中，我們還需要根據(jù)具體場景和需求，選擇合適的技術組合，才能發(fā)揮出最大的效果。